Inteligencia artificial, ansiedad real
¿Cómo deberían los educadores utilizar la IA para preparar a los estudiantes para el futuro?
En poco más de un año, la tecnología de inteligencia artificial disponible gratuitamente ha evolucionado desde generar pasajes de texto ligeramente incómodos hasta la creación de imágenes artísticas originales, generar código informático sin errores e incluso aprobar un examen de MBA en Wharton de la Universidad de Pensilvania. Escuela. Si un asistente informático fácil de usar como ChatGPT ya puede hacer todo eso, la IA parece preparada para cambiar las prácticas laborales y los patrones de contratación tradicionales, incluso cuando se trata de empleos en la economía del conocimiento.
Hay señales de que los estudiantes de secundaria y universitarios de todo el mundo están ansiosos por la IA y este futuro incierto. Mientras los educadores se preocupan por el plagio, las trampas y cómo utilizar la IA para mejorar la enseñanza, los estudiantes luchan con preguntas más fundamentales sobre lo que están aprendiendo y por qué. Observan un mundo que cambia rápidamente y se preguntan si sus cursos los están preparando adecuadamente para los lugares de trabajo del mañana.
“Hemos visto un aumento en… el nerviosismo alrededor de los estudiantes. Todos tenemos momentos en la escuela en los que pensamos: '¿Cuándo vamos a usar esto?'”, dijo Keeanna Warren, directora ejecutiva de la red de escuelas autónomas afiliadas a universidades de Purdue Polytechnic High School. “Y ahora con ChatGPT, los estudiantes se preguntan sobre eso con todo. '¿Me estás enseñando a escribir un ensayo? ¿Cuándo voy a usar esto alguna vez? ¿Me estás enseñando a hacer una presentación? Nunca vamos a usar esto.' Y luego lo llevan al siguiente nivel: '¿Qué voy a hacer?'”
En un panel de discusión reciente en la Universidad de Harvard sobre las perspectivas de los estudiantes sobre la IA generativa, el estudiante de derecho Yusuf Mahmood dijo que tiene serias preocupaciones sobre qué tan bien la escuela está preparando a los futuros abogados para usar herramientas de IA en el trabajo, especialmente en grandes firmas. La estudiante graduada en musicología Siriana Lundgren dijo que los cursos de investigación de nivel introductorio deben cambiar para seguir el ritmo del rápido aumento de la IA.
Los estudiantes de secundaria comparten estas mismas preocupaciones. Sam Cheng, estudiante de tercer año de Design Tech High School en Redwood City, California, dijo en una entrevista que la IA es solo una tecnología más que hace que las escuelas no estén a la altura de las necesidades de los estudiantes. "Este problema ha existido durante mucho tiempo y los estudiantes sienten que la escuela no me está preparando para el mundo real", dijo Cheng. En su opinión, la IA no hace más que agravar ese problema generalizado.
Actitudes e impactos
A pesar de que se supone lo contrario, a los estudiantes no parece gustarles ni utilizar la IA más que los padres y los profesores. Una encuesta de 2023 realizada por Walton Family Foundation encontró que el 61 por ciento de los padres y el 58 por ciento de los maestros de jardín de infantes a 12.º grado tienen opiniones favorables de ChatGPT en comparación con el 54 por ciento de los estudiantes de 12 a 17 años. Los profesores tienen más probabilidades de utilizar ChatGPT que los estudiantes, un 63 por ciento en comparación con un 42 por ciento.
Los graduados recientes informan que se sienten amenazados y preocupados por el auge de la IA, según la edición de 2023 del “ Informe de empleabilidad” anual del Grupo Cengage. Entre 1.000 graduados que habían terminado un programa de grado o no en el último mes, aproximadamente el 46 por ciento dijo que se sentía amenazado por la IA, y el 52 por ciento dijo que les hizo cuestionar su preparación para la fuerza laboral.
Mientras tanto, los trabajadores expresan las mismas preocupaciones. Una encuesta de Gallup de 2023 encontró que al 22 por ciento de los trabajadores estadounidenses les preocupa que la tecnología haga que sus trabajos queden obsoletos. Eso es un aumento de 7 puntos porcentuales desde la encuesta de 2021, en una medida que había cambiado poco desde que Gallup comenzó a rastrearla en 2017. Es sorprendente que el aumento se deba casi en su totalidad a un aumento de la ansiedad entre los trabajadores con educación universitaria, lo que sugiere que aquellos capacitados para la economía del conocimiento no se sienten tan seguros.
Aunque muchos creen que la IA probablemente será más poderosa cuando complemente a los humanos, no los reemplace, los estudiantes no se equivocan al preguntarse si las escuelas los están preparando para el futuro que seguirá existiendo cuando dejen la escuela. Según el McKinsey Global Institute , debido a la IA generativa “serán necesarios casi 12 millones de cambios ocupacionales entre ahora y 2030, y más del 80 por ciento de esos empleos se dividirán en cuatro ocupaciones: servicio al cliente, servicio de alimentos, producción o manufactura, y Apoyo administrativo."
Mientras los estudiantes se preocupan por el mañana, sus profesores aplican la IA en el aula hoy (aunque sea sólo para comprobar si hay trampas o plagio). Pero las escuelas aún no han abordado la cuestión más amplia de si se debe cambiar el currículo y cómo hacerlo.
"Me preocupa que mis escuelas no adopten la IA ni nos enseñen cómo usarla", dijo Jared Peterson, estudiante de último año de Allen High School en Allen, Texas. “Por ejemplo, mis ocho profesores nos han advertido que no podemos utilizar la IA para ninguna de nuestras tareas escolares. Sólo uno de los ocho nos ha animado a experimentar con la IA, pero no en las tareas escolares. … [Y] uno de mis profesores hizo una presentación sobre los beneficios y el lado oscuro de la tecnología de IA, pero se centró más en el lado oscuro de la IA”.
La cuestión del plan de estudios
Sin embargo, algunos educadores con visión de futuro creen que las oportunidades asociadas con la IA (y la influencia que esas oportunidades deberían tener en el plan de estudios) son temas de conversación más importantes.
Según Martin West, decano académico de la Escuela de Graduados en Educación de Harvard y editor en jefe de Education Next, cuando la IA generativa irrumpió en escena, los profesores de su escuela identificaron tres áreas a abordar. Primero, definir una política sobre el uso apropiado para abordar las preocupaciones sobre las trampas. En segundo lugar, rediseñar las tareas para que los estudiantes experimenten el uso de la IA de manera productiva. Y en tercer lugar, considere cómo deben cambiar los objetivos de aprendizaje del curso. Los profesores de Harvard creen que los estudiantes deben estar preparados para un mundo profesional donde el uso de la IA no sólo esté permitido, sino esperado.
Esta última prioridad es, en última instancia, la más importante, dijo West, pero también es la más desalentadora, lo que no debería ser una gran sorpresa. Después de todo, repensar los estándares y los planes de estudios era complicado incluso antes de la IA. Simplemente observe lo difícil que es alterar el plan de estudios de historia desde jardín de infantes hasta el grado 12 o los acalorados debates en California sobre lo que se enseña en matemáticas.
Sin embargo, ésta es precisamente la conversación que debe tener lugar, dijo Paul J. LeBlanc, presidente de la Southern New Hampshire University, una de las universidades más grandes del país. En un ensayo reciente escrito con el fundador y director ejecutivo de Forward College, Boris Walbaum, LeBlanc señaló que el aprendizaje automático se utilizará para muchos trabajos de procedimientos, como contabilidad y administración básicas, pero los trabajadores cuyo trabajo supere los resultados de la IA prosperarán. “Por lo tanto, las universidades deben elevar drásticamente el nivel cognitivo de los estudiantes. Menos acumulación de conocimientos y más metacognición: es decir, los fundamentos de la interacción con el conocimiento. El aprendizaje pasará de preocuparse por lo que se sabe a cómo se sabe”. En Inside Higher Ed , LeBlanc escribió que la amenaza que representa la IA para los empleos bien remunerados y aparentemente seguros en la economía del conocimiento exige un cambio de paradigma y cambios radicales en todas las instituciones. “Los planes de estudios en una amplia gama de campos están quedando obsoletos en este mismo momento; simplemente no sabemos de qué manera todavía”.
No todos están de acuerdo. Si la disponibilidad generalizada de conocimiento significa que aprender conocimientos ya no es importante, ¿no habría causado ya ese cambio la aparición de herramientas como Google y Wikipedia hace más de dos décadas? Después de todo, como observó el escritor de tecnología Ben Thompson , “Es importante tener en cuenta que ChatGPT es un modelo de lenguaje de gran tamaño, no un depósito de conocimientos. No tiene conocimiento del bien o del mal, ni de la verdad o la falsedad; es simplemente predecir la siguiente palabra”.
O considere esta perspectiva del profesor de informática Charles Lee Isbell Jr., un experto en inteligencia artificial interactiva que es rector y vicerrector de asuntos académicos de la Universidad de Wisconsin-Madison. En respuesta a quienes señalan que ocasionalmente ChatGPT “alucina” y comienza a “inventar cosas”, señaló: “Siempre está inventando cosas. Da la casualidad de que las cosas que inventa parecen razonables la mayor parte del tiempo”.
Y como ha argumentado anteriormente ED Hirsch , Google claramente no terminó con la importancia de dominar el conocimiento. "Internet ha puesto a nuestro alcance una gran cantidad de información", escribió Hirsch. "Pero para poder utilizar esa información (absorberla, aumentar nuestro conocimiento) ya debemos poseer un almacén de conocimiento". La capacidad de pensar críticamente depende de tener conocimiento fáctico en un dominio determinado.
Esta observación apunta a un término medio sobre cómo es posible que sea necesario cambiar el currículo.
Nuevos roles para el conocimiento y la experiencia
Uno de los mayores cambios en el trabajo será saber cómo trabajar junto con herramientas de IA generativa, según Ryan Craig, autor y director general de Achieve Partners, una firma de inversión centrada en la educación. Para ello, los trabajadores tendrán que saber qué indicaciones y preguntas generarán los resultados correctos. Y saber qué preguntar requerirá experiencia en la materia. O, como dijo Craig en una publicación de blog reciente :
Si su trabajo es la gestión de reclamaciones, debe tener cierto conocimiento de cómo funciona la industria de seguros y su léxico. Si eres un especialista en marketing digital, necesitas conocer las plataformas, herramientas y métricas estándar de la industria. Subrayar todo esto es la capacidad de comprender el tema. A medida que los LLM especializados [grandes modelos de lenguaje] evolucionen para cada industria y función laboral (y probablemente para cada par de industria-función), la experiencia y el reconocimiento de patrones serán aún más importantes.
Pero la experiencia en la materia no será suficiente. Las personas también necesitarán aprender cómo y cuándo hacer las preguntas correctas. Y eso requiere una idea de por qué hacen las preguntas que hacen y qué problemas están tratando de resolver.
El argumento de Craig se reduce a lo siguiente: dada la naturaleza rápidamente cambiante del trabajo, es poco probable que el aprendizaje académico tradicional a partir de contenidos estáticos dé buenos resultados. En cambio, el aprendizaje académico debe integrarse mucho más estrechamente con la experiencia laboral real, dada la interdependencia impredecible entre ambos en este momento. Señaló que un informe de IBM de 2023 sobre IA predijo: "La IA no reemplazará a las personas, pero las personas que la usan reemplazarán a las que no la usan". Craig concluye: “Como resultado, mantener a los estudiantes encerrados en las aulas impedirá el inicio de su carrera. Si bien la transformación digital ya ha dado importancia al aprendizaje práctico, la IA hará que la experiencia laboral sea obligatoria para cada viaje de aprendizaje”.
¿Qué significa eso en el aula? Según Cheng, estudiante de secundaria de California, se trata menos de enseñar “cómo usar la IA” y más de cómo tomar la información y las habilidades que han aprendido y usarlas con la IA para pensar de manera crítica, creativa y consciente. "Entonces, incluso cuando estemos fuera de la escuela, incluso cuando aparezca nueva tecnología, tendremos un conjunto de herramientas sobre cómo interactuar con ella", dijo.
Beckett Miller, estudiante de último año en Design Tech, estuvo de acuerdo. "Es importante tener suficiente conocimiento sobre las cosas y cómo funcionan", dijo. Pero luego argumentó que es importante aprender a utilizar herramientas como la IA con una intención consciente. Citó el ejemplo del uso de ChatGPT para ayudarlo a iterar mucho más rápido en un ensayo que estaba escribiendo, lo que en última instancia lo ayudó a profundizar y aclarar su pensamiento, así como a mejorar la comunicación de sus ideas.
Para crear oportunidades que estén más estrechamente conectadas con el lugar de trabajo, las escuelas secundarias podrían obtener proyectos de empleadores reales como parte del plan de estudios a través de empresas como Riipen , que reúne a estudiantes universitarios con pasantías y trabajos relacionados con el plan de estudios. Las escuelas también podrían permitir que los estudiantes participen en pasantías y pasantías externas seleccionadas como parte del año escolar regular, como lo ha hecho la red autónoma de Escuelas Públicas de Summit en California y el estado de Washington con sus bloques de aprendizaje expedicionario. Las escuelas también podrían recurrir a organizaciones como CAPS Network , que organiza experiencias de aprendizaje presenciales y basadas en el trabajo para estudiantes de secundaria, para integrar la educación profesional y técnica para todos los estudiantes. O las escuelas podrían ofrecer programas de aprendizaje, similar a lo que el condado de Coweta en Georgia está haciendo para los estudiantes de segundo año a través del Consorcio de Capacitación Técnica Avanzada de Georgia . Y cuando las escuelas quieran enseñar sobre la IA en sí, podrían utilizar cursos en línea actualizados de lugares como Coursera en lugar de intentar reinventar la rueda.
La IA es más que una ayuda con los deberes o una vía rápida para hacer trampa. Es una herramienta transformadora y los estudiantes lo saben. Este tipo de innovaciones podrían empezar a abordar las preocupaciones de estudiantes como Peterson, a quien le preocupa que las escuelas secundarias “estén más centradas en hacer trampa y detener el uso de la IA que en cómo pueden usarla para mejorar la educación”.
Michael B. Horn es editor ejecutivo de Education Next , cofundador y miembro distinguido del Instituto Clayton Christensen para la Innovación Disruptiva, y autor de From Reopen to Reinvent .