Aproveche al máximo sus datos
Los datos están en todas partes. A menudo está encerrado en lugares en los que ni siquiera pensamos en mirar. Sin embargo, conectar todas esas ricas fuentes es clave para abordar los mayores desafíos en educación, capacitación y trabajo.
El Diagnóstico de preparación de IA de nuevo diseño de EDUCATE se basa en un marco ético paso a paso comprobado para identificar desafíos, aprovechar datos, aplicar IA y aprender de los resultados. No solo lo ayudamos a comprender qué es la IA y los datos, sino también cómo la tecnología, combinada con la inteligencia humana, puede ayudar a resolver una crisis.
Libere el poder de los datos en la educación y la formación
¿De qué se trata el Diagnóstico de preparación de IA?
El diagnóstico es un conjunto breve y sencillo de preguntas basado en el marco de preparación ético de IA de EDUCATE, un enfoque comprobado de 7 pasos para resolver los mayores desafíos en educación y capacitación. El diagnóstico genera un mapa de su experiencia actual en IA y datos, y proporciona una gran cantidad de material de lectura apropiado para su etapa de innovación
¿Para quién es nuestro diagnóstico de preparación de IA?
El diagnóstico es para cualquier persona que se encuentre en un entorno de aprendizaje, ya sea un director, un líder de TIC, un maestro, un fundador o un desarrollador en una empresa de EdTech. Si está trabajando en capacitación, reclutamiento o educación superior y superior, el diagnóstico tiene un mapa de experiencia individualizado solo para usted y recomendaciones de especialistas sobre dónde ir a continuación.
¿Qué es la preparación para la IA?
Es saber que usted y su organización están listos para aprovechar el poder de la IA y los datos en su entorno educativo. Hay 7 pasos para enseñarle, y puede obtener más información sobre todos ellos en una serie de seminarios web que hemos producido para educadores y empresas educativas .
Puedo tomar el diagnóstico incluso si recién estoy comenzando mi viaje de IA?
El diagnóstico es una evaluación rápida y limpia de su conocimiento actual de IA y le brinda recomendaciones y lecturas adicionales adecuadas a su nivel. No se volverá técnico, y no necesita trabajar con IA y datos actualmente para comprender cómo pueden revolucionar su escuela o negocio más adelante.
Una guía para las preguntas de diagnóstico
La primera pregunta:
"Entiendo cómo funciona la IA, al igual que mis colegas en nuestra organización educativa. Estamos listos para comenzar a trabajar con IA"
¿Cuánto sabes sobre el mundo de la IA y su rica historia? Comprender lo que la IA puede y no puede hacer, y por qué, lo ayudará a usted y a sus colegas a prepararse para usarla y ahorrará tiempo y energía en cada paso.
La segunda pregunta:
"Tengo un desafío particular en mi organización educativa que creo que la IA ayudará a resolver. Estoy listo para pensar en los detalles de mi desafío"
Si crees que la IA puede ayudarte, ¿en qué crees que puede ayudarte? Un desafío es cualquier problema difícil en su escuela o negocio. Tal vez tenga que ver con reclutar o capacitar al mejor personal. Tal vez se trate de analizar las brechas de rendimiento o de combatir el acoso escolar. Le mostraremos un método para juzgar si su problema se puede resolver con IA.
La tercera pregunta:
"He capturado datos en mi organización educativa que se relacionan con el desafío específico que quiero que la IA ayude a resolver"
La IA necesita datos para funcionar. ¿Qué datos tiene para respaldar el abordaje de su desafío? Si su desafío es el reclutamiento, tiene solicitudes antiguas y marcas de entrevistas. Si se trata de brechas en los logros, tiene puntajes y preguntas de exámenes antiguos. ¿A qué tienes acceso ya?
La cuarta pregunta:
"Estoy recopilando nuevos datos en mi organización educativa que sé que respaldarán o mejorarán los datos que ya tengo"
¡La IA necesita muchos datos! ¿A qué datos puede acceder y cómo puede generar más para su desafío? Las encuestas, las interacciones y las entrevistas crean una gran cantidad de datos útiles. ¿Estás preparado para capturarlo?
La quinta pregunta:
"Sé qué técnicas de IA puedo usar en los datos relacionados con mi desafío y estoy en condiciones de aplicarlas y examinar los resultados"
La aplicación de técnicas de IA a un conjunto de datos limpio y ordenado es algo bastante avanzado, y algo que la mayoría de la gente no sabrá cómo hacer, por lo que incluso si esta parte del proceso debe ser realizada por otra persona, familiarícese con los conceptos y el lenguaje involucrado. , para que todas tus decisiones estén informadas.
La sexta pregunta:
"Tengo resultados generados a partir de mi IA y datos. Está claro lo que muestran estos resultados"
El uso de IA en sus datos puede generar algunos resultados interesantes, incluidos patrones que nunca pensó buscar. Una vez que tenga los resultados, piense si se correlacionan con cualquier otro dato que haya recopilado en su desafío. ¿Hay una relación?
La séptima pregunta:
"Apliqué IA e interpreté los resultados de mis datos. Ahora tengo suficiente para comenzar a abordar o resolver mi desafío"
Lo más importante cuando se trabaja con IA es mejorar constantemente su precisión. ¿Estás seguro de que lo que tienes funciona? Repasar cada una de las preguntas en el marco de trabajo provoca un nuevo examen de sus métodos, motivos y mentalidad, y ayudará a refinar el modelo que ha desarrollado para su desafío.
y si necesitas una mano amiga...
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