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Reeducando a Rita:

La inteligencia artificial tendrá implicaciones para los políticos en educación, bienestar y geopolítica

El hecho de que Udacity, Coursera y edX surgieran de los laboratorios de IA destaca la convicción dentro de la comunidad de IA de que los sistemas educativos necesitan una revisión. Thrun dice que fundó Udacity como un "antídoto contra la revolución de la IA en curso", que requerirá que los trabajadores adquieran nuevas habilidades a lo largo de sus carreras. De manera similar, el Sr. Ng piensa que dado el impacto potencial de su trabajo en el mercado laboral, los investigadores de IA “tienen la responsabilidad ética de intensificar y abordar los problemas que causamos”; Coursera, dice, es su contribución. Además, la tecnología de IA tiene un gran potencial en la educación. El “aprendizaje adaptativo”, un software que adapta los cursos para cada estudiante de forma individual, presenta los conceptos en el orden que le resulte más fácil de entender y le permite trabajar a su propio ritmo, parece estar a la vuelta de la esquina durante años.

Adaptarse y sobrevivir

Por el momento, las técnicas de aprendizaje adaptativo funcionan mejor en áreas donde un gran número de alumnos tiene que aprender el mismo material y se pueden recopilar muchos datos, dice el Sr. Ng. Geekie, una startup brasileña de aprendizaje adaptativo, guía a los alumnos a través del plan de estudios de secundaria en miles de escuelas del país. Otras nuevas empresas que trabajan en esta área incluyen Knewton, Smart Sparrow y DreamBox. Los gigantes de la educación también están prestando atención. McGraw-Hill compró ALEKS, otro sistema de aprendizaje adaptativo, en 2013; Pearson anunció recientemente una expansión de su asociación con Knewton. En un informe publicado en febrero, Pearson sugiere que la IA podría hacer que el aprendizaje sea “más personalizado, flexible, inclusivo y atractivo”. Dichos sistemas no reemplazan a los docentes, sino que les permiten actuar como mentores en lugar de disertantes.

Incluso fuera de la comunidad de IA, existe un amplio consenso de que el progreso tecnológico, y la inteligencia artificial en particular, requerirán grandes cambios en la forma en que se imparte la educación, tal como lo hizo la Revolución Industrial en el siglo XIX. A medida que los trabajos de fábrica superaron a los agrícolas, la alfabetización y la aritmética se volvieron mucho más importantes. Los empleadores se dieron cuenta de que los trabajadores más educados eran más productivos, pero se mostraron reacios a capacitarlos ellos mismos porque podrían pasarse a otro empleador. Eso impulsó la introducción de la educación estatal universal en un modelo de fábrica, con escuelas que brindan a los trabajadores las calificaciones adecuadas para trabajar en las fábricas. La industrialización transformó así la necesidad de educación y ofreció un modelo para proporcionarla. El auge de la inteligencia artificial bien podría volver a hacer lo mismo.

https://www.economist.com/special-report/2016/06/23/re-educating-rita