El futuro del aprendizaje es personalizado
Los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) han sido la forma convencional de ofrecer cursos de formación en el entorno de aprendizaje empresarial durante casi 20 años. Esencialmente, esta biblioteca de cursos es una forma tradicional de almacenar y brindar capacitación basada en roles, pero tiende a quedarse corta en la personalización de la experiencia de aprendizaje que impulsa el desempeño individual de los empleados. El enfoque de talla única es deficiente para proporcionar a las personas conocimientos y habilidades específicos basados en sus necesidades únicas para desempeñar su función de manera eficiente y eficaz.
En un estudio realizado por Brandon Hall Group (BHG), se encontró que solo el 7% de las organizaciones sienten que sus programas de aprendizaje han tenido éxito. Además, las empresas no pueden medir el impacto del aprendizaje en el desempeño individual y empresarial. Los líderes buscan transformar su capacitación para que sea más optimizada e individualizada para la instrucción y el aprendizaje.
El aprendizaje personalizado a escala ya está aquí: los ecosistemas de aprendizaje de hoy en día necesitan la adición de un motor adaptativo impulsado por IA para medir, dar forma y guiar continuamente la experiencia en función del conocimiento previo, el nivel de compromiso, las brechas de conocimiento, las preferencias y el rendimiento actual del alumno. . A través de la medición granular y la información en tiempo real, un sistema puede proporcionar información valiosa a los instructores y capacitadores para ayudar a cada alumno a alcanzar sus objetivos de rendimiento. En lugar de una talla única para todos, es posible adaptar continuamente la guía de navegación para proporcionar un viaje personalizado para que cada alumno tenga éxito. Al aprovechar el aprendizaje automático, el sistema adaptativo desarrollará y calibrará continuamente su inteligencia en función de los datos que recopila, minimizando la necesidad de configuración . Este tipo de tecnología es un factor clave para personalizar el aprendizaje a escala y ahora es accesible. Un sistema de aprendizaje adaptativo también debe funcionar en conjunto con su LMS para habilitar y acelerar el camino hacia la personalización sin requerir un reemplazo total de sus sistemas existentes.
En un episodio reciente del podcast HCMx Radio de Brandon Hall Group , Manoj Kulkarni, director ejecutivo de Realizeit, expuso la necesidad de un aprendizaje personalizado y lo que implica un enfoque exitoso, compartiendo estas ideas clave:
1. La personalización es más profunda que una lista de reproducción personalizada: ofrecer una interfaz personalizada para seleccionar el contenido de capacitación de interés es un comienzo, pero lo que es más importante es a lo que realmente se accede en forma oculta en términos de contenido. El aprendizaje personalizado debe adaptar el mapa de aprendizaje, el contenido de aprendizaje y los recursos para que sean relevantes para el contexto de cada alumno.
2. Concéntrese primero en las necesidades del alumno, no en el contenido: en un mundo único para todos, el contenido es lo único que importa, y las personas tienen que adaptarse al contenido. Con el aprendizaje personalizado, todo debería cambiar para centrarse en el alumno. El contenido y la tecnología deben adaptarse al alumno; de lo contrario, los intentos de centrarse primero en el contenido siempre darán como resultado un enfoque velado de la personalización que sigue siendo de talla única.
3. Escalar a toda la organización: es posible proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas a pequeña escala sin tecnología inteligente . Sin embargo, en las grandes organizaciones, el aprendizaje está ocurriendo todo el tiempo en todas las modalidades. La personalización tiene que estar basada en tecnología que pueda hacer que suceda para todos . Hoy eso es posible con soluciones de aprendizaje adaptativo que integran IA y aprendizaje automático para automatizar el motor de personalización.
4. El viaje debe comenzar con la comprensión de su estrategia de aprendizaje: los líderes de L&D deben tener una comprensión clara en términos de de qué se trata su estrategia y cómo el aprendizaje realmente los ayuda a lograr esas estrategias. Esto crea claridad para determinar la tecnología adecuada para lograr la estrategia y cómo esa tecnología debe manifestarse en el ecosistema tecnológico de aprendizaje actual de la organización . Ningún entorno de aprendizaje corporativo es igual , no porque las tecnologías sean diferentes , sino porque el contexto en el que operan es completamente diferente.
Para obtener más información sobre el aprendizaje personalizado a la escala de la empresa , sintonice el podcast de HCMx Radio con Manoj Kulkarni, director ejecutivo de Realizeit , Michael Rochelle y David Wentworth de BHG, o comuníquese con nosotros para iniciar una conversación .